Tag: monitoraggio AI sanitaria

Quando un sistema di intelligenza artificiale viene utilizzato in un processo clinico, molti soggetti hanno interesse a conoscerne l’affidabilità. La struttura sanitaria vuole governare l’uso del sistema. Il produttore vuole favorirne l’adozione. L’assicuratore vuole comprendere il rischio. Il professionista sanitario vuole sapere come interpretarne l’output. Il paziente si aspetta che la decisione resti controllabile e…

Un assessment fotografa un momento. Il sistema, invece, continua a cambiare. Dopo la consegna del fascicolo possono cambiare la versione del modello, le soglie configurate, la qualità dei dati, il software con cui il sistema è integrato, la popolazione trattata, i protocolli, il workflow, gli operatori, le modalità di supervisione e il contesto organizzativo. Nessuna…

EPSS, Evidence-based Perimeter for Safe Systems, è il framework di assurance sviluppato da LOGICA per definire a quali condizioni l’uso di un sistema di intelligenza artificiale è sostenuto dalle evidenze disponibili nel contesto reale. Quando una startup individua più applicazioni possibili per il proprio prodotto, la tentazione è aprire rapidamente nuovi verticali, raggiungere clienti differenti…

Crescere senza perdere il rigore del metodo EPSS, Evidence-based Perimeter for Safe Systems, è il framework di assurance sviluppato da LOGICA per definire a quali condizioni l’uso di un sistema di intelligenza artificiale è sostenuto dalle evidenze disponibili nel contesto reale. La distinzione tra i due nomi è precisa: EPSS identifica il metodo, il servizio…

Le metriche aggregate possono indicare quanto un sistema AI abbia funzionato durante lo sviluppo o la validazione, ma non stabiliscono automaticamente se il suo output sia affidabile per uno specifico paziente, reparto, workflow o contesto operativo. Uno stesso sistema può essere utilizzato in modi diversi, da professionisti diversi e per decisioni differenti. La qualità dell’uso…